mBank eKonto – Risikoanalyse-Panel, unterstützt durch künstliche Intelligenz
KI-Plattform für das Kapitalrisikomanagement

Kapitalschutz rund um die Uhr dank autonomer algorithmischer Optimierung

mBank eKonto überwacht Märkte und reagiert in Echtzeit auf Veränderungen, ohne dass eine tägliche Überwachung erforderlich ist. Das System arbeitet im Hintergrund, während Ihre Aufmerksamkeit auf familiäre und berufliche Verpflichtungen gerichtet ist.

24/7 Kontinuierliche Marktbeobachtung
<1s Die Reaktionszeit des Algorithmus auf sich ändernde Bedingungen

Drei technische Schichten hinter dem Kapitalschutz

Das mBank eKonto-System basiert nicht auf einer Regel, sondern auf drei unabhängigen, parallel arbeitenden Mechanismen. Jeder von ihnen ist für eine andere Phase des Entscheidungsprozesses verantwortlich.

01

Vorhersagemodelle

Der Algorithmus analysiert historische und aktuelle Daten, um wahrscheinliche Szenarien von Vermögenswertänderungen abzuschätzen. Es sagt die Zukunft nicht mit Sicherheit voraus – es bestimmt die Risikoverteilung, auf deren Grundlage Entscheidungen getroffen werden.

02

Echtzeitanalyse

Eingehende Marktdaten werden unverzüglich verarbeitet. Weichen die Bedingungen vom angenommenen Risikokorridor ab, erfasst das System dies sofort – unabhängig von Uhrzeit und Wochentag.

03

Automatische Ausführung

Die erkannte Abweichung löst eine Schutzmaßnahme ohne menschliches Eingreifen aus. Die Entscheidung wird sofort umgesetzt, wodurch die Verzögerung durch die Notwendigkeit einer manuellen Reaktion entfällt.

Emotionen versus Datenlogik

Traditioneller Ansatz mBank eKonto-Ansatz
Die Entscheidung wird manuell getroffen, oft unter dem Einfluss von Emotionen Modellbasierte Entscheidung, nicht von der Marktstimmung beeinflusst
Die Reaktion hängt von der Verfügbarkeit des Anlegers ab Reaktion unabhängig von Zeit und Ort
Statische Zuordnung wird selten aktualisiert Dynamische Zuordnung wird kontinuierlich aktualisiert
0

Sobald Sie Ihr Risikoprofil erstellt haben, ist eine stundenlange tägliche Aufsicht von Ihrer Seite erforderlich.

mBank eKonto – Datengesteuertes Entscheidungsfindungs-Framework

Parallel arbeitende Analysemodule

Anstelle eines geschlossenen Algorithmus besteht das System aus unabhängigen Komponenten. Jeder von ihnen ist für einen engen Analysebereich verantwortlich, was die Überprüfung und Fehlerreduzierung eines Modells erleichtert.

Stimmung

Analyse der Marktstimmung

Das Modell verarbeitet Daten aus mehreren Informationsquellen, um die Prävalenz der Käufer- oder Verkäuferstimmung in einem bestimmten Marktsegment zu bewerten.

Sicherheit

Volatilitätsschild

Wenn die Volatilität einen festgelegten Schwellenwert überschreitet, begrenzt das Modul das Risiko des Portfolios, bevor die Schwankungen zu einem dauerhaften Kapitalverlust führen.

Struktur

Diversifikationsmotor

Die Allokation ist auf Anlageklassen mit geringer Korrelation verteilt, wodurch die Auswirkungen eines einzelnen Marktereignisses auf das gesamte Portfolio verringert werden.

Der Markt ändert seine Richtung, wenn Sie Ihr Kind von der Schule abholen

Abends, außerhalb der Geschäftszeiten, kommt es in einem der Märkte zu einem plötzlichen Anstieg der Volatilität. Der Anleger hat keinen Zugriff auf die Notierungen – er ist mit familiären Verpflichtungen beschäftigt und plant, den Markt erst am nächsten Tag zu prüfen.

Das Modul „Volatilitätsschild“ erfasst die Abweichung vom definierten Risikokorridor und leitet eine Risikoreduzierung gemäß einem vordefinierten Profil ein. Die Entscheidung wird getroffen, ohne auf eine manuelle Bestätigung zu warten.


Am nächsten Tag erhält der Investor eine Aufzeichnung des Ereignisses: Was ist passiert, welche Reaktion wurde vorgenommen und welche Parameter waren es? Die Überwachung erfolgt im Nachhinein, nicht während der Veranstaltung.

Probleme mit Sicherheit und Betriebslogik

Sind die Gelder bei einem Systemausfall sicher?

Das Kapital verbleibt auf einem Konto, das den geltenden Standards für die Verwahrung von Kundengeldern entspricht. Portfoliodiversifizierungs- und Sicherheitsalgorithmen fungieren als zusätzliche Ebene, unabhängig von der Infrastruktur, in der die Fonds selbst gespeichert sind.

Auf welcher Grundlage trifft KI Entscheidungen?

Entscheidungen resultieren aus Vorhersagemodellen, die auf historischen Daten und aktuellen Echtzeitanalysen trainiert werden. Jede Systemreaktion wird zusammen mit den Parametern, die sie ausgelöst haben, protokolliert, was eine spätere Überprüfung ermöglicht.

Wie viel Zeit wird auf Benutzerseite benötigt?

Die Konfiguration des Risikoprofils erfordert ein einmaliges Gespräch und die Festlegung von Parametern. Nach dieser Phase arbeitet das System autonom und die Rolle des Benutzers beschränkt sich auf die regelmäßige Überprüfung der Berichte und nicht auf die tägliche Überwachung.

Nächster Schritt

Beginnen Sie mit dem Schutz Ihres Kapitals

Das Erstgespräch dauert ca. 20 Minuten und dient der Ermittlung des für Ihre Situation passenden Risikoprofils. Eine vorherige technische Vorbereitung ist nicht erforderlich.