资本风险管理人工智能平台
通过自主算法优化实现 24/7 资本保护
mBank eKonto实时监控市场并响应变化，无需日常监管。当您的注意力被家庭和职业责任占据时，系统在后台运行。
24/7
持续的市场监测
<1秒
算法对条件变化的响应时间
mBank eKonto实时监控市场并响应变化，无需日常监管。当您的注意力被家庭和职业责任占据时，系统在后台运行。
mBank eKonto 系统并非基于一种规则，而是基于并行运行的三种独立机制。他们每个人负责决策过程的不同阶段。
该算法分析历史和当前数据，以估计资产价值变化的可能情况。它并不能确定地预测未来——它决定了决策所依据的风险分布。
传入的市场数据会立即得到处理。如果情况偏离假定的风险走廊，系统会立即记录 - 无论何时或一周中的哪一天。
检测到的偏差会启动保护操作，无需人工干预。该决定会立即执行，消除了因需要手动响应而导致的延迟。
| 传统方法 | mBank eKonto 方法 |
|---|---|
| 决定是手动做出的，通常是在情绪的影响下做出的 | 基于模型的决策，不受市场情绪影响 |
| 反应取决于投资者的可用性 | 响应不受时间和地点的影响 |
| 静态分配很少更新 | 动态分配不断更新 |
一旦您建立了风险状况，您就需要进行数小时的日常监督。
该系统不是由一种封闭的算法组成，而是由独立的组件组成。他们每个人负责一个狭窄的分析范围，这使得验证和减少一个模型的错误变得更容易。
该模型处理来自多个信息源的数据，以评估给定细分市场中买方或卖方情绪的普遍程度。
当波动性超过设定阈值时，该模块会在波动转化为永久性资本损失之前限制投资组合的风险敞口。
分配分布在相关性较低的资产类别中，减少单一市场事件对整个投资组合的影响。
晚上，非营业时间，其中一个市场的波动性突然增加。投资者无法查看报价 - 他正忙于家庭义务，不打算在第二天查看市场。
波动屏蔽模块记录与定义的风险走廊的偏差，并根据预定义的配置文件启动风险敞口减少。无需等待人工确认即可做出决定。
第二天，投资者会收到事件记录：发生了什么、采取了什么反应以及其参数是什么。监视是在事后而不是在事件发生期间进行的。
资金保留在符合适用的客户资金托管标准的账户中。投资组合多元化和安全算法充当附加层，独立于存储资金本身的基础设施。
决策是根据历史数据和当前实时分析训练的预测模型得出的。每个系统反应都会与触发它的参数一起记录下来，以便以后进行验证。
配置风险概况需要一次性对话和设置参数。此阶段后，系统自主运行，用户的角色仅限于定期审核报告，而非日常监督。